Месяц 1
Ответы на вопросы
Ученик задаёт вопрос в Slack и получает ответ на основе вашей базы знаний.
Что получаете
- Ответ поступает в течение нескольких секунд, без ожидания ментора
- Каждый ответ сопровождается ссылкой на раздел Wiki и таймкод видео, источник можно проверить
- Типовые вопросы закрываются автоматически, нагрузка на менторов снижается
- База знаний индексируется автоматически, методисты продолжают работать в привычной Wiki
- Отчёт о пробелах в базе знаний, сформированный по реальным вопросам учеников
В основе
RAG с гибридным поиском: векторный индекс плюс лексический, cross-encoder реранкинг и обязательное цитирование источников. При недостатке контекста срабатывает порог отказа, и вопрос уходит ментору вместо выдуманного ответа.
Месяц 2
Выполнение действий
Ученик регистрируется, рабочее окружение разворачивается автоматически.
Что получаете
- Ученик приступает к обучению в первый день, без ожидания администратора
- Окружение, учётные записи и доступы создаются автоматически при регистрации
- Подключение к GitHub, GitLab и Jenkins выполняется автоматически, с персональными правами
- Перезапуск окружения, сброс пароля и статус сборки доступны ученику непосредственно в Slack
- Журнал операций: кто, что и над каким ресурсом выполнил
В основе
Tool calling по типизированным схемам: агент планирует шаги, вызывает инструменты и проверяет результат. Каждый вызов проходит через policy-движок, необратимые операции требуют подтверждения пользователя.
Месяц 3
Проактивная поддержка
Агент подключается к ученику до обращения с его стороны.
Что получаете
- Агент анализирует упавшую сборку и направляет ученика к соответствующему уроку
- Остановка в прогрессе фиксируется автоматически, ментор подключается заранее
- Система обслуживает 100 учеников одновременно
- Промпты и учебный контент редактирует ваша команда через административный интерфейс
- Исходный код, документация и две недели сопровождения после запуска
В основе
Мультиагентная схема: диагностика сборок, сопровождение обучения и эскалация вынесены в отдельные роли с общей памятью и единым журналом. Долгосрочный профиль ученика позволяет агенту учитывать прогресс и прошлые ошибки.